들어가기 앞서
6주차 스터디를 듣느라 고생하셨습니다! 6주차 과제는 수업시간에 실습한 내용을 바탕으로 진행됩니다.
단순히 코드를 옮겨 적는 것이 아니라, 각 코드가 머신러닝 과정의 어떤 단계에 해당하는지를 이해해 주세요.
먼저, 수업시간에 작성한 코드를 그대로 실행하여 전체 흐름을 다시 확인해주세요.
이후, 제공된 코드 아래에 이어서 직접 코드를 작성하며 과제를 수행해주세요.
모르는 부분이 생긴거나 궁금하다면 디스코드 #정규스터디-질문방 에 질문해주세요!
6주차 스터디 영상과 강의록
강의 녹화본
강의록
과제
목표
•
수업시간의 내용을 직접 실습을 통해 익혀보아요.
•
k-means 군집 알고리즘을 학습해보아요.
제출해야 할 파일
AI_정규_6주차.ipynb & wil.md
•
AI_정규_6주차.ipynb - 코드 (실습 + 과제)
•
wil.md- 배운 점 & 느낀 점 (300자 이상)
과제 명세서 - AI_정규_6주차.ipynb
수업시간에 실습한 내용과 과제를 하나의 파일 AI_정규_6주차.ipynb에 작성하여 제출해주세요.
수업시간 내용 실습
과제
과제 명세서 - wil.md
•
6주차 수업을 통해 배운 점 혹은 느낀 점을 작성해주세요.
마감 기한
5월 28일 (목) 23:59까지
제출 방법
자신의 레포지토리에 weekn 폴더를 생성해 .ipynb파일과 wil.md 파일을 제출합니다.
더 자세한 사항은 아래 링크를 참조해주세요.